[메타코드 강의후기] 통계 기초의 모든것 | 통계검정

 

 

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가설 검정

설정한 가설이 옳을 때 표본에서의 통계량과 통계량의 분포에서 이론적으로 얻는 특정 값을 비교하여 가설의 기각/채택 여부를 판정하는 방법

 

가설의 종류

1. 귀무가설(H0) : 대립가설과 상반되는 가설로 일반적인 사실을 귀무가설로 설정

 

2. 대립가설(H1) : 입증하고자 하는 가설

 

가설설정의 오류

1. 제 1종 오류

귀무가설을 채택해야 했음에도 이를 기각할 오류

 

2. 제 2종 오류

귀무가설을 기각해야 했음에도 이를 채택할 오류

 

유의수준

: 제 1종 오류를 범할 확률의 최대 허용한계

 

유의확률(p-value)

: 검정통계량 값에 대해 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준으로 귀무가설이 사실일 확률

 

임계값

: 기각역과 채택역을 나누는 경계값

 

기각역 : 귀무가설을 기각하게 되는 검정통계량의 관측값의 영역

채택역 : 귀무가설을 채택하게 되는 검정통계량의 관측값의 영역

 

절차

1. 검정할 가설 설정

2. 유의수준 설정

3. 임계치 결정 및 검정통계량, 임계치 비교

4. P-value값이 유의수준보다 작을 경우 귀무가설 기각

 

1. 양측검정

기각역이 각각 왼쪽과 오른쪽 두 부분으로 구성된 가설검정

 

2. 단측검정

기각역이 한쪽으로만 구성되는 가설검정

한쪽 기각역이 유의수준

 

1. 정규모집단의 경우

1-1 모분산이 알려진 경우 : Z 검정 통계량

1-2 모분산을 모르는 경우 : t 검정 통계량(자유도 n-1)

 

2. 표본 크기가 큰 임의의 모집단

2-1 모분산이 알려진 경우 : Z 검정 통계량

2-2 모분산을 모르는 경우 : Z 검정 통계량

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