3.1 지도학습지도 학습 : 정답을 컴퓨터에 미리 알려주고 데이터를 학습시키는 방법구분분류회귀데이터 유형이산형 데이터연속성 데이터결과훈련 데이터의 레이블 중 하나를 예측연속된 값을 예측예시학습 데이터를 A-B-C 그룹 중 하나로 매핑결과값이 어떤 값이든 나올 수 있음3.1.1 K-최근접 이웃왜 사용할까?→ 주어진 데이터에 대한 분류 언제 사용하면 좋을까?→ K-최근접 이웃은 직관전이며 사용하기 쉽기 때문에 초보자가 쓰기에 좋다. 또한, 훈련 데이터를 충분히 확보할 수 있는 환경에서 사용하면 좋다. K-최근접 이웃(K-nearst neighbor)은 새로운 입력을 받았을 때 기존 클러스터에서 모든 데이터와 인스턴스 기반 거리를 측정한 후 가장 많은 속성을 가진 클러스터에 할당하는 분류 알고리즘이다.과거 데..
