[메타코드 강의후기] 통계 기초의 모든것 | 통계적 추정(1)

 

 

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통계적 추정

표본의 통계량을 기초로 하여 모집단의 모수를 추정하는 방법론

 

통계적 추정의 종류

1. 점추정 : 모수의 단일한 값으로 추측하는 방식, 신뢰도를 나타낼 수 없음

2. 구간추정 : 모수를 포함한다고 추정되는 구간을 구하는 방식, 신뢰도를 나타낼 수 있음

 

불편성 : 모수의 추정량의 기댓값이 모수가 되는 성질

유효성 : 추정량이 불편추정량이고 분산이 다른 추정량에 비해 가장 작은 분산을 갖는 성질

일치성 : 표본 크기가 커질 수록 추정량이 모수에 수렴하는 성질

충분성 : 모수에 대해 가능한 많은 표본정보를 내포하는 성질

 

표준오차 : 통계량의 표준편차

표본크기가 클 수록 작아지며, 추정량의 표준편차가 작을수록 좋음

점 추정량

1. 모평균 : 표본평균

2. 모분산 : 표본분산

3. 모표준편차 : 표본표준편차

4. 모비율 : 표본비율

 

구간추정 : 표본에서 얻어지는 정보를 이용하여 모수가 속할 것으로 기대되는 범위(신뢰구간)를 택하는 과정

통계적 추정은 일반적으로 신뢰구간의 추정을 활용함

 

신뢰구간 : 모수를 포함할 것으로 추정한 구간

 

모평균의 구간추정(모분산을 아는 경우/ 모르는 경우)

신뢰구간을 우선적으로 설정해야함

 

[알파 : 오차율]

90% 신뢰구간 설정시 알파 = 0.1

95% 신뢰구간 설정시 알파 = 0.05

 

90%신뢰구간 -> 오차율 : 0.05

P(Z<= z) = 1 - 0.05

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위 내용은 메타코드 "통계 기초의 모든것 올인원"강의의 1편 5강 : 통계적 추정의  요약 내용입니다.

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