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분산(variance) : 편차 제곱의 합을 자료의 수로 나눈 값 왜 n이 아니라 n-1로 나누는걸까?통계량을 구하는 이유는 모수 추정이며 통계량은 최대한 모수에 가까워야한다.좋은 통계량을 구하는 기준 중 하나인 불편성(unbiasedness)는 편향이 없음을 의미한다.불편성을 만족하는 불편 통계량을 쓰는 공식이 위의 분산 공식이며 n-1로 나누는 이유이다.모집단에 대한 분산을 구할 경우에는 n-1이 아닌 n으로 나눈다. 표준편차(standard deviation) : 분산을 제곱근한 값표본 표준편차의 경우 n-1로 나누며, 모표준편차일 경우 n으로 나눈다.데이터 샘플링 후 표본 데이터에 대하여 통계량을 구하기 때문에 대부분의 경우에는n-1로 나누는것이 불편성이라는 성질을 만족하는 통계량을 생성한다.분산..

통계 : 데이터의 수집, 분석, 추론 요약 등의 방법론을 다루는 것design : 은 실험을 설계하는 것을 ex. 약품의 효과 실험의 통계description : 데이터를 통계적인 수치로 요약해서 그 정보를 제공하는 것 ex. 엑셀에서의 그래프 활용inference : 표본에 기반한 모집단에 대한 추론과 예측 모집단(population) : 통계학에서 관심/ 조사의 대상이 되는 개체의 전체 집합 모수(parameter) : 모집단에 대한 수치적 요약모수 예시 1: 고등학생의 1일 평균 온라인 게임 플레이 시간모수 예시 2: 강아지보다 고양이를 좋아하는 성인 비율 모수의 중요성: 모수만을 가지고 모수만으로도 모집단에 대한 디자인이 가능하다. 즉 모수에 대한 정보를 가지고 있으면 모집단에 대한 추론이 가능하..