인공지능 3

[ML] 1. 머신러닝과 딥러닝

1.1 인공지능, 머신러닝과 딥러닝인공지능이란 인간의 지능을 모방하여 사람이 하는 일을 컴퓨터(기계)가 할 수 있도록 하는 기술이다. 인공지능을 구현하는 방법으로 머신러닝과 딥러닝이 있다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계는 아래와 같다." 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 "   머신러닝과 딥러닝 차이를 표로 정리하면 다음과 같다.구분머신러닝딥러닝동작 원리입력 데이터에 알고리즘을 적용하여 예측을 수행한다.정보를 전달하는 신경망을 사용하여 데이터 특징 및 관계를 해석한다.재사용입력 데이터를 분석하기 위해 다양한 알고리즘을 사용하며, 동일한 유형의 데이터 분석을 위한 재사용은 불가능하다.구현된 알고리즘은 동일한 유형의 데이터를 분석하는 데 재사용된다.데이터일반적으로 수천 개의 데이터가 필요하다.수백만 개 ..

[ML] 1. 머신러닝과 딥러닝

1.1 인공지능, 머신러닝과 딥러닝인공지능이란 인간의 지능을 모방하여 사람이 하는 일을 컴퓨터(기계)가 할 수 있도록 하는 기술이다. 인공지능을 구현하는 방법으로 머신러닝과 딥러닝이 있다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계는 아래와 같다." 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 "   머신러닝과 딥러닝 차이를 표로 정리하면 다음과 같다.구분머신러닝딥러닝동작 원리입력 데이터에 알고리즘을 적용하여 예측을 수행한다.정보를 전달하는 신경망을 사용하여 데이터 특징 및 관계를 해석한다.재사용입력 데이터를 분석하기 위해 다양한 알고리즘을 사용하며, 동일한 유형의 데이터 분석을 위한 재사용은 불가능하다.구현된 알고리즘은 동일한 유형의 데이터를 분석하는 데 재사용된다.데이터일반적으로 수천 개의 데이터가 필요하다.수백만 개 ..

openAI API 사용하기(feat. google colab)

openAI API 활용 계기 인턴생활 중 첫 업무는 OPENAI API, 이 외의 GPT의 상업적 활용이 어느수준으로 가능한가를 확인하는것이었다. 이 외에도 주어진 업무가 있지만 기업에서 주도하는 프로젝트이니 만큼 자세히는 말하지 않는것이 맞다고 생각하여, openAI API를 연동하는 것에 대한 글만 작성하게 되었다. 우선 왜 COLAB인가? 왜 PYTHON인가? openAI API 공식 문서에는 node.js, python 이 외에도 여러 언어로 설명이 되어있다. 이 중 python, colab을 고른것은 두가지 이유가 있다. 첫째로 같은 팀 매니저님께서 python을 추천하셨다. node.js를 활용해도 큰 어려움은 없겠지만 인공지능 개발에는 python이 가장 최적화되어있기 때문에 API연동도 ..

web/⬅️Back 2023.07.08