검증 세트 검증 세트 : 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 모델을 평가할 때, 테스트 세트를 사용하지 않기 위해 훈련 세트에서 다시 떼어 낸 데이터 세트 훈련 세트에서 모델을 훈련하고 검증 세트로 모델을 평가한다. 테스트하고 싶은 매개변수를 바꿔가며 가장 좋은 모델을 고르고 매개변수를 사용해 훈련, 검증 세트를 합쳐 훈련 데이터에서 모델을 다시 훈련한다. import pandas as pd wine = pd.read_csv('https://bit.ly/wine_csv_data') class 열을 타깃으로 사용하고 나머지는 특성 배열에 저장한다. data = wine[['alcohol','sugar','pH']].to_numpy() target = wine['class'].to_numpy() 훈련 세트와 테스트..
