2개의 층 아래와 같이 텐서플로의 케라스 패키지를 임포트하고 패션 MNIST를 불러온다. from tensorflow import keras (train_input, train_target), (test_input, test_target) = keras.datasets.fashion_mnist.load_data() 이미지의 픽셀값을 0~255 범위에서 0~1 사이로 변환하고, 28 * 28 크기의 2차원 배열을 784 크기의 1차원 배열로 펼친다. 마지막으로 사이킷런의 train_test_split() 함수로 훈련 세트와 검증 세트로 나눈다. from sklearn.model_selection import train_test_split train_scaled = train_input / 255.0 tra..
