비지도 학습은 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타깃이 없다. 타깃이 없기 때문에 외부의 도움 없이 스스로 유용한 무언가를 학습해야 한다. 대표적인 비지도 학습 작업으로 군집, 차원 축소 등이 있다. 과일 사진 데이터 준비 파일을 읽기 위해 코랩으로 다운로드한다. !wget https://bit.ly/fruits_300_data -O fruits_300_data.npy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 넘파이에서 npy파일을 로드하기 위해 load()메서드에 파일 이름을 전달한다. fruits = np.load('fruits_300_data.npy') print(fruits.shape) 이 배열의 첫 번째 차원(300)은 샘플의 개수, 두 번째 ..
